一、基本情况
李家乐,河北工业大学土木交通学院副教授,博士生导师,本科毕业于天津大学,博士毕业于美国凯斯西储大学,曾挂职任河北雄安荣乌高速公路筹建处副处长,获评天津市“131”创新型人才、天津市创新人才推进计划“青年科技优秀人才”,主要从事道路养护、智能终端与岩土工程方向的研究。主持多项国家级、省级自然科学基金和工程项目。近五年以第一作者或通讯作者发表SCI期刊论文32篇,其中中科院一区或顶级期刊23篇,ESI高被引论文1篇。授权国家发明专利19项,实用新型专利5项,软件著作权4项,参编地方标准1部。兼任第五届、第六届中国公路学会青年专家委员会委员,美国交通运输学会(TRB) AH010学术委员会委员,第六届中国交通运输协会青年科技工作者委员会委员,世界交通大会(WTC)第二届学部委员会交叉学部委员等职务。
二、博导所属学科
1、交通运输工程
研究方向一:计算机视觉在交通工程中的应用
研究方向二:交通大数据分析、智能终端设备
研究方向三:电动汽车路径,充电站选址优化、碳核算
2、土木工程
研究方向一:海上风电基础
研究方向二:绿色低碳
三、硕导所属学科
1、交通运输工程(专硕、学硕)
研究方向一:计算机视觉在交通工程中的应用
研究方向二:交通大数据分析、智能终端设备
研究方向三:电动汽车路径,充电站选址优化、碳核算
2、土木工程(专硕、学硕)
研究方向一:海上风电基础
研究方向二:绿色低碳
四、主持、参与的科研及教研项目情况(含获奖情况)
中国国家自然科学基金青年基金(项目编号51908185) |
2020.1-2022.12 |
主持:带约束盘大直径钢管桩贯入机理与承载特性研究 |
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河北省自然科学基金(项目编号E2022202007) |
2022.1-2024.12 |
主持:沥青路面使用性能长期衰变机理及多源异构养护数据迁移方法研究 |
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天津市自然科学基金(项目编号:S22QNJ375) |
2022.10-2024.9 |
主持:基于路面病害无损感知的路面使用性能长期衰变智能反分析方法研究 |
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河北省自然科学基金(项目编号E2019202072) |
2019.1-2021.12 |
主持:近海岸强风风荷载时空特性实测研究 |
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电工装备可靠性智能化国家重点实验室优秀青年创新基金 |
2020.1-2021.12 |
主持:智能电网下支持充放电策略的电动汽车充电网络最优规划 |
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河北省风工程和风能利用工程技术创新中心开放课题 |
2020.1-2021.12 |
主持:基于深度学习的风速及风电场功率长期预测方法研究 |
五、近2年来发表代表性论文情况(仅限第一作者或通讯作者),主编或参编的教材、专著情况,获得专利情况等
1.Jiale Li, Guohui Yin, Xuefei Wang*, Weixi Yan, Automated decision making in highway pavement preventive maintenance based on deep learning,Automation in Construction, 135 (2022) 104111.(中科院SCI一区,顶级期刊,IF 10.517,ESI全球前1%高被引论文)
2.Jiale Li, Tao Liu, Xuefei Wang*, Jianyou Yu. Automated asphalt pavement damage rate detection based on optimized GA-CNN.Automation in Construction. 136 (2022): 104180.(中科院SCI一区,顶级期刊,IF 10.517)
3.Jiale Li, Tao Liu, Xuefei Wang*, Advanced pavement distress recognition and 3D reconstruction by using GA-DenseNet and binocular stereo vision,Measurement, 201(2022), 111760(中科院SCI二区,IF 5.131)
4.Jiale Li*,Zhenbo Liu, Xuefei Wang. “Public charging station localization and route planning of electric vehicles considering the operational strategy: A bi-level optimizing approach.”Sustainable Cities and Society87 (2022) 104153.(中科院SCI一区,顶级期刊,IF 10.696)
5.JialeLi, Zihao Song, Xuefei Wang*, Yanru Wang, and Yaya Jia. "A novel offshore wind farm typhoon wind speed prediction model based on PSO–Bi-LSTM improved by VMD."Energy(2022): 123848.(中科院SCI一区,顶级期刊,IF 8.857)
6.Jiale Li, Zhishuai Zhang, Xuefei Wang*, Weixi Yan, Intelligent decision-making model in preventive maintenance of asphalt pavement based on PSO-GRU neural network,Advanced Engineering Informatics, 51 (2022) 101525.(中科院SCI二区,顶级期刊,IF 7.862)
7.Jiale Li, Zhenbo Liu, Xuefei Wang*, Public charging station location determination for electric ride-hailing vehicles based on an improved genetic algorithm,Sustainable Cities and Society74 (2021) 103181.(中科院SCI一区,顶级期刊,IF 10.696)
8.Jiale Li, Yong Zhang, Xuefei Wang*, and Zizheng Sun. "Assessment of offshore wind turbine with an innovative monopile foundation under lateral loading."Ocean Engineering237(2021) 109583. (中科院SCI一区,顶级期刊,IF4.37)
9.Jiale Li, Xuefei Wang*, Yuan Guo, and Xiong Yu, The loading behavior of innovative monopile foundations for offshore wind turbine based on centrifuge experiments,Renewable Energy152 (2020) 1109-1120.(中科院SCI一区,顶级期刊,IF 8.634)
10.Jiale Li, Xuefei Wang, Yuan Guo, and Xiong Yu. "Vertical bearing capacity of the pile foundation with restriction plate via centrifuge modelling."Ocean Engineering181 (2019), 109-120. (中科院SCI一区,顶级期刊,IF4.37)
11.Xuefei Wang, Shuxin Li,Jiale Li*. Load bearing mechanism and simplified design method of hybrid monopile foundation for offshore wind turbines. Applied Ocean Research. 2022; 126: 103286. (中科院SCI二区,,IF 2.98)
12.Xuefei Wang, Shuxin Li,Jiale Li*. Effect of pile arrangement on lateral response of group-pile foundation for offshore wind turbines in sand. Applied Ocean Research. 2022; 124: 103194. (中科院SCI二区,,IF 2.98)
13.Wang, Xuefei, Chengliang Ma, and Jiale Li*. "Seismic response of suction bucket foundation for offshore wind turbines: A parametric study." Ocean Engineering 257 (2022): 111570. (中科院SCI一区,顶级期刊,IF4.37)
14.Wang, Xuefei, Shuxin Li, andJiale Li*. "Lateral response and installation recommendation of hybrid monopile foundation for offshore wind turbines under combined loadings." Ocean Engineering 257 (2022): 111637. (中科院SCI一区,顶级期刊,IF4.37)
15.Wang, Xuefei,ZichengZhang,Zihao Song, and Jiale Li*. "Engineering properties of marine soft clay stabilized by alkali residue and steel slag: an experimental study and ANN model." Acta Geotechnica (2022): 1-24. (中科院SCI一区,顶级期刊,IF5.57)
16.李家乐,刘真伯,王雪菲*。“智能电网下支持充放电策略的电动汽车配送路径优化”,《华南理工大学学报(自然科学版)》,2021,49(10):31-40(EI)
17.王雪菲,马成良,李家乐*。“海上风机筒型基础-场地动力响应的实验-模拟研究”,《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》,2021, 54(08): 790-798(EI)
18.李家乐,张勇,王雪菲*。“加装约束盘钢管桩水平承载特性数值分析”,《同济大学学报(自然科学版)》,2021,49(11): 1556-1564(EI)
发明专利:
1.基于虚拟现实的可移动式智慧工地辅助巡检方法和系统,ZL202210780559.5,发明专利
2.基于力学指标和人工神经网络的路面病害快速巡检方法,ZL202110566226.8,发明专利
3.一种基于人工神经网络的高速公路智能预养护方法及系统,ZL201911314041.7,发明专利
4.一种基于无人机倾斜摄影的路面立体病害测量方法,ZL202010966513.3,发明专利
5.一种支持充放电策略的电动汽车配送路径优化方法,ZL202011081222.2,发明专利
6.一种基于图-点-图变换的路面三维病害PCI计算方法,ZL202210029497.4,发明专利
7.一种基于人工智能的公路路面全生命周期质量追溯方法,ZL202110571984.9,发明专利
8.一种基于短期碳排放因子的电动汽车减碳智能充电方法,ZL202210213645.8,发明专利
9.一种基于深度学习的连续多步预测道路智能养护系统,ZL202110498608.1,发明专利
10.基于人机交互和深度学习的路面健康检测方法,202210400887.8,发明专利
11.路面病害数字图像智能检测系统v1.0,2022SR0509411,软件著作权
12.基于计算机视觉的钢桥桥面病害检测系统V1.0,2021SR0961532,软件著作权
13.基于深度学习的高速公路质量追溯系统V1.0,2021SR0961531,软件著作权
六、联系人:李家乐, 联系方式:jiale.li@hebut.edu.cn