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0823交通运输工程

马新卫

副教授

发布日期:2023-08-28 访问量:

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马新卫副教授

一、基本情况

马新卫,男,副教授,博导,元光学者,交通工程系主任,交通交运党支部书记,河北省青年拔尖人才博士毕业于东南大学,长期从事城市交通规划、公共交通管理、交通大数据领域相关理论与实践研究项目,目前主持国家自然科学基金青年基金1项、河北省教育厅科学研究基金1项,云南省交通运输厅科技项目1项,参与多项国家重点研发计划政府间重点专项项目,年均到账经费超过90万。以第一作者或通讯作者发表SSCI/SCI/EI检索论文40余篇,授权多项国家发明专利,现任《Transportation Research Part A/C/D/E》《Journal of Transport Geography》《Transport Policy》《Cities》《Knowledge-Based Systems》《Internet of Things》《Reliability Engineering & System Safety》等交通运输工程、城市规划、计算机领域知名国际学术期刊审稿人,承担本科生课程《交通调查与分析》《轨道交通运输》、硕士研究生课程《公共交通规划与管理》《现代交通管理与规划方法》、博士研究生课程《现代交通工程理论》的教学工作。

二、博导所属学科

1、交通运输工程

研究方向一:交通大数据分析与挖掘

研究方向二:交通行为分析与交通需求预测

研究方向三:共享、绿色、低碳交通

2、土木工程

研究方向一:交通基础设施工程

研究方向二:交通基础设施智能建造与管养

研究方向三:计算机信息技术在智能交通系统中的应用

三、硕导所属学科

1、交通运输工程(学硕)

研究方向一:交通大数据分析与挖掘

研究方向二:共享、绿色、低碳交通

研究方向三:计算机信息技术在智能交通系统中的应用

2、道路交通运输(专硕)

研究方向一:交通大数据分析与挖掘

研究方向二:共享、绿色、低碳交通

研究方向三:计算机信息技术在智能交通系统中的应用

四、主持、参与的科研及教研项目情况(含获奖情况)

1国家自然科学基金委员会,国家自然科学基金青年项目,52202387考虑潜在需求的共享单车企业-用户协同调度优化方法研究2023-012025-1230万,项目负责人。

2河北省教育厅,河北省青年拔尖人才项目,BJK2022044,数据驱动的大规模城市轨道交通网络实时客流预测方法,2022.01-2024.129万,项目负责人。

3云南省交通运输厅云南省交通运输厅科技项目,公路隧道机器人辅助救援系统研究及应用2022-032023-12280万,项目负责人。

4国家科技部,国家重点研发计划政府间重点专项,2018YFE0120100,面向动态网络均衡的城市交通诱导与信号控制协同技术,2020-012021-12100万,参加

5国家科技部,国家重点研发计划基础研究类课题,2018YFB16009002,可计算城市多模式交通网络模型及承载能力分析方法,2019-012021-12514万,参加

四、近年来发表代表性论文情况(仅限第一作者或通讯作者),主编或参编的教材、专著情况,获得专利情况等

代表性论文

[1]Xinwei Ma(第一作者). Non-commuting intentions during COVID-19 in Nanjing, China: A hybrid latent class modeling approach[J].Cities, 2023, 137: 104341. (SSCI/SCI, JCR 1,中科院1Top).

[2]Xinwei Ma(第一作者). Can dockless and docked bike-sharing substitute each other? Evidence from Nanjing, China. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2023, 188: 113780.(SCI, JCR 1,中科院1Top).

[3]Xinwei Ma(第一作者). How temporary disruption of metro service influence metro commuters’ mode shifts during the COVID-19 pandemic? Evidence from Tianjin, China. Travel Behaviour and Society, 2024, 36: 100773.(SCI, JCR2,中科院2).

[4]Xinwei Ma(通讯作者). Research on the weaving area capacity of freeways under man–machine mixed traffic flow[J].Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2023, 625: 129040.(SCI, JCR2,中科院2).

[5]Xinwei Ma(通讯作者). A novel fixed-node unconnected subgraph method for calculating the reliability of binary-state networks[J].Reliability Engineering & System Safety, 2022, 226: 108687.(SCI, JCR1,中科院1Top).

[6]Xinwei Ma(通讯作者). Geographically weighted multinomial logit models for modelling the spatial heterogeneity in the bike-sharing renting-returning imbalance: A case study on Nanjing, China[J].Sustainable Cities and Society, 2022, 83: 103967.(SCI, JCR1,中科院1Top).

[7]Xinwei Ma(通讯作者). Evaluating the Impacts of Optimization Horizon on the Shared Autonomous Vehicle Reservation Request System[J].Journal of Advanced Transportation, 2022, 2022: 1-19.(SCI, JCR4,中科院4).

[8]Xinwei Ma(通讯作者). Dynamic rebalancing optimization for bike-sharing system using priority-based MOEA/D algorithm[J].IEEE Access, 2021, 9: 27067-27084.(SCI, JCR2,中科院2,河工大认定顶级期刊).

[9]Xinwei Ma(第一作者). Identification of metro-bikeshare transfer trip chains by matching docked bikeshare and metro smartcards[J].Energies, 2021, 15(1): 203.(SCI, JCR3,中科院4,河工大认定顶级期刊).

[10]Xinwei Ma(通讯作者). Station importance evaluation in dynamic bike-sharing rebalancing optimization using an entropy-based TOPSIS approach[J].IEEE Access, 2021, 9: 38119-38131.(SCI, JCR2,中科院2,河工大认定顶级期刊).

[11]Xinwei Ma(第一作者). A comparison in travel patterns and determinants of user demand between docked and dockless bike-sharing systems using multi-sourced data[J].Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 139: 148-173.(SSCI/SCI, JCR 1,中科院2,ESI高被引论文).

[12]Xinwei Ma(通讯作者). How does dockless bike-sharing system behave by incentivizing users to participate in rebalancing?[J].IEEE Access, 2020, 8: 58889-58897.(SCI, JCR2,中科院2,河工大认定顶级期刊).

[13]Xinwei Ma(第一作者). Bike-sharing systemsimpact on modal shift: A case study in Delft, the Netherlands[J].Journal of cleaner production, 2020, 259: 120846. (SCI, JCR 1,中科院1Top).

[15]Xinwei Ma(通讯作者).Comparison of usage regularity and its determinants between docked and dockless bike-sharing systems: a case study in Nanjing, China[J].Journal of Cleaner Production, 2020, 255: 120110. (SCI, JCR 1,中科院1Top).

[15]Xinwei Ma(第一作者). Understanding bikeshare mode as a feeder to metro by isolating metro-bikeshare transfers from smart card data[J]. Transport policy, 2018, 71: 57-69. (SSCI/SCI, JCR 1,中科院2).

[16]Xinwei Ma(第一作者). Multidimensional visualization of Bikeshare travel patterns using a visual data mining technique: data cubes[J].Journal of Beijing institute of technology, 2019, 28(2): 265-277.EI

[17]马新卫(第一作者).租赁自行车用户出行特征及方式的影响因素分析[J].浙江大学学报(工学版),202054(06):1202-1209.EI

[18]马新卫(第一作者).基于时空地理加权回归的共享单车需求影响因素分析[J].吉林大学学报(工学版),202050(04):1344-1354.EI

专著

[1]季彦婕、马新卫、刘阳、张凡著,《互联网租赁自行车共享出行特征分析与优化管理》,北京,科学出版社,2022.06.

发明专利

[1]一种基于IC卡数据测定地铁站点公共自行车接驳半径的方法, 2020-8-11,中国, ZL201710816487.4(授权)

[2]基于时空特性的公共自行车IC卡与地铁IC卡匹配方法, 2020-12-11,中国, ZL201710865835.7(授权)

[3]基于公共自行车刷卡数据的通勤行为和职住地识别方法, 2021-10-29,中国, ZL201711346960.3(授权)

[4]基于IC卡数据测定地铁站点公共自行车服务范围的方法, 2020-8-11,中国, ZL201710812260.2(授权)

[5]一种基于支持向量机的公交站间运行时间区间预测方法, 20 20-8-11,中国, ZL201710840901.5(授权)

六、联系人:马新卫, 联系方式:xinweima@hebut.edu.cn




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